4. КРИТЕРІЇ ОЦІНЮВАННЯ ЗНАНЬ
З ДИСЦИПЛІНИ під час ПІДСУМКОВОго ІСПИТу
На підсумковий іспит виносяться 53 питання з дисципліни. До підсумкового іспиту допускаються студенти, які виконали лабораторну роботу і здали її у належному вигляді. У білет включаються три питання, що відповідають трьом розділам навчальної дисципліни: методологічні основи імітаційного моделювання; метод Монте-Карло; планування імітаційного експерименту. Відповідь з кожного питання оцінюється за 5-баловою системою. Якщо з усіх питань одержано позитивні оцінки, то загальна оцінка з предмета визнача-
ється як середнє з трьох питань, округлене до найближчого цілого. У разі одержання незадовільної оцінки з одного чи більше питань студенту виставляється на іспиті з предмета незадовільна оцінка.
Перелік екзаменаційних питань
- Види моделювання.
- Основні напрями використання машинної імітації (імітаційного моделювання).
- Схема застосування машинної імітації в інтелектуальних системах.
- Поняття машинної імітації (імітаційного моделювання).
- Переваги та вади методу машинної імітації.
- Імітація еволюційних процесів у динамічних моделях.
- Загальна схема і цілі машинної імітації.
- Програмна реалізація імітаційних моделей.
- Мови імітаційного моделювання.
- Імітаційна модель обчислювальної системи.
- Основні етапи побудови імітаційної моделі.
- Імітаційна модель керування запасами: суть оптимального керування запасами.
- Імітаційна модель керування запасами: статична детермінована модель.
- Імітаційна модель керування запасами: керування багатопродуктовими запасами.
- Імітаційна модель керування запасами: опис концептуальної моделі.
- Імітаційна модель керування запасами: блок-схема алгоритму.
- Розвиток і застосування методу Монте-Карло.
- Обчислення означеного інтегралу методом Монте-Карло.
- Точність оцінки ймовірності за допомогою відносної частоти.
- Рівномірна випадкова послідовність чисел РВП [0, 1].
- Табличний спосіб одержання РВП [0, 1].
- Фізичні генератори РВП [0, 1].
- Програмні датчики РВП [0, 1].
- Перевірка якості псевдовипадкових чисел.
- Схема випробувань за «жеребком» (СВЖ).
- Перший спосіб використання СВЖ.
- Другий спосіб використання СВЖ.
- Стандартний метод імітації дискретно розподілених випадкових величин.
- Спеціальні методи імітації деяких дискретних розподілів.
- Стандартний метод імітації неперервних випадкових величин.
- Приклади застосування стандартного методу імітації неперервних випадкових величин.
- Метод добору (відбраковки).
- Наближене формування розподілів.
- Генерування нормально розподілених випадкових чисел: використання центральної граничної теореми.
- Генерування нормально розподілених випадкових чисел: метод Бокса–Маллера.
- Генерування нормально розподілених випадкових чисел: метод Марсальї–Брея.
- Основні задачі й поняття планування імітаційних експериментів.
- Апроксимуючий поліном функції відгуку.
- Дворівнева система вимірювання факторів.
- Повний факторний план (експеримент) і його властивості.
- Дробовий факторний план (експеримент) і його властивості.
- Лінійна апроксимація функції відгуку.
- Одержання апроксимуючого полінома другого ступеня.
- Композиційні плани.
- Ортогональний центральний композиційний план.
- Рототабельний композиційний план.
- Статистична перевірка однорідності дисперсій.
- Статистична перевірка значущості коефіцієнтів регресії.
- Статистична перевірка адекватності моделі.
- Планування експерименту під час дослідження систем.
- Перший спосіб пошуку екстремуму функції відгуку.
- Загальна схема методу Бокса–Уїлсона.
- Рух у напрямі крутого сходження (спаду).
|
